LACosmic
Détecte les impacts cosmiques par filtrage laplacien avec un modèle explicite du gain et du bruit de lecture.
Une collection ouverte d'outils de traitement d'images astronomiques pour retirer les rayons cosmiques, corriger les défauts de détecteur, traiter les images Hubble et préserver les structures faibles.
Chaque outil vise un problème précis. Cette séparation évite de confondre correction instrumentale, retrait des rayons cosmiques et réduction du bruit.
Détecte les impacts cosmiques par filtrage laplacien avec un modèle explicite du gain et du bruit de lecture.
Utilise un modèle entraîné sur plus de 15 000 images Hubble pour détecter les rayons cosmiques dans les données astronomiques 32 bits.
Applique la correction des pixels chauds et froids directement sur une image ouverte dans PixInsight.
Détecte, prévisualise et soustrait les lignes ou colonnes défectueuses dans une interface unique.
Modélise les faibles champs de bandes orientées dans les mosaïques Hubble linéaires après reprojection par drizzle.
Deux workflows de recherche distincts pour le débruitage des images astronomiques linéaires et des expositions Hubble appariées.
LACosmic et DeepCR s'utilisent sur les expositions individuelles pour les rayons cosmiques. StripeField traite les faibles bandes de détecteur reprojetées dans certaines mosaïques ACS/WFC. Les modèles retirés et les masques restent inspectables.
Lire le workflow Hubble complet →LACosmic peut être testé sur des impacts résiduels nets dans des données linéaires calibrées. Les méthodes entraînées sur Hubble et le modèle StripeField global ne sont pas présentés comme des corrections JWST universelles. Le masque doit toujours être comparé aux étoiles et aux structures compactes.
Voir la méthode LACosmic →Benoit Blanco est géophysicien, astrophotographe et développeur des outils BB-Astro. Chaque page décrit la méthode, montre des exemples avant et après, et précise les limites connues.
Découvrir Benoit Blanco et BB-Astro →